Impacto Ambiental da Computação
Consumo energético dos data centers
Pegada de carbono da fabricação de hardware
Impacto do processamento intensivo (especialmente GPUs)
Efeitos do resfriamento de servidores no meio ambiente
Otimização de Código
Algoritmos eficientes que consomem menos recursos
Redução de complexidade computacional
Boas práticas para minimizar uso de CPU e memória
Importância da limpeza de código
Gerenciamento de Recursos Cloud
Auto-scaling inteligente
Desligamento automático de recursos ociosos
Escolha de regiões com energia mais limpa
Dimensionamento correto de instâncias
Armazenamento Consciente
Políticas de retenção de dados
Compressão eficiente
Limpeza periódica de dados obsoletos
Escolha adequada do tipo de armazenamento
Práticas de Desenvolvimento Sustentável
Reutilização de código
Arquiteturas modulares
Padrões de design eficientes
Manutenibilidade do código
Monitoramento e Métricas Verdes
Medição de consumo energético
Acompanhamento de eficiência
KPIs ambientais
Ferramentas de análise de impacto
Infraestrutura Verde
Containers e virtualização eficiente
Microserviços vs. Monolitos sob perspectiva ambiental
Edge computing para redução de latência
Uso de CDNs para otimização
Conscientização e Cultura
Educação da equipe sobre práticas verdes
Políticas de desenvolvimento sustentável
Métricas de sustentabilidade no ciclo de desenvolvimento
Responsabilidade ambiental na tecnologia